模糊数学模型可以解决哪些问题

模糊数学模型可以解决哪些问题

在实际应用中，用来确定模糊集的隶属函数的方法示多种多样的，主要根据问题的 　　实际意义来确定。譬如，在经济管理、社会管理中，可以借助于已有的“客观尺度”作 　　为模糊集的隶属度。下面举例说明。 　　如果设论域X 表示机器设备，在X 上定义模糊集A =“设备完好”，则可以用“设 　　备完好率”作为A 的隶属度。如果X 表示产品，在X 上定义模糊集A =“质量稳定”， 　　则可以用产品的“正品率”作为A 的隶属度。如果X 表示家庭，在X 上定义模糊集A 　　=“家庭贫困”，则可以用“Engel 系数=食品消费/总消费”作为A 的隶属度。 　　另外，对于有些模糊集而言，直接给出隶属度有时是很困难的，但可以利用所谓的 　　“二元对比排序法”来确定，即首先通过两两比较确定两个元素相应隶属度的大小排出 　　顺序，然后用数学方法加工处理得到所需的隶属函数。 详情请查阅 百度百科之模糊数学